ETL и ELT: что это, основные различия, этапы процессов Сегодня выражение про человека, владеющего информацией и, соответственно, миром, актуально как никогда. Важно не только надежно хранить данные, но и качественно их обрабатывать. Для этого используются инструменты ETL и ELT. Мы расскажем, что такое ETL и ELT, в чем заключаются различия между двумя процессами, в каких случаях каждый из них используется. Что такое ETL-процессы, зачем и для кого они выполняются ETL (extract, transform, load) — это процесс обработки информации, который включает в себя три этапа: извлечение, преобразование и загрузку данных. Для процесса необходимы различные источники: информация передается во временную базу, где она перерабатывается, после чего загружается в единую целевую систему хранения данных. ELT (extracting, loading, transformation) — это процесс, представляющий собой измененный ETL. Процессы в нем поменялись местами: после того, как информация будет извлечена из базы данных, она сразу загрузится в центральное хранилище для последующего преобразования. Что такое ETL? Система ETL предназначена для выполнения различных задач по интеграции данных (наполнение хранилищ, миграция, межсистемная интеграция). Специализированное программное обеспечение позволяет извлечь информацию из внешних источников, преобразовать ее и загрузить в прочие системы. Подобные технологии в настоящее время — это важный инструмент для аналитики и создания отчетов. ETL позволяет решать большой спектр бизнес-задач. Главная цель — получение точных и правильных данных для анализа. ETL находит применение в следующих случаях: интеграция данных в ходе наполнения хранилищ; передача информации для проведения машинного обучения; анализ и структуризация информации о спросе, покупках, прочих аспектах; интеграция данных IoT в одну систему; проверка качества информации и ее очистка от неправильных данных; репликация информации и ее передача в облако. К преимуществам ETL однозначно относятся: наличие контролируемой среды для проведения сложных преобразований; во время процесса есть возможность привести данные из нескольких систем в один согласованный формат, выполнять сложные преобразования и вносить различные изменения в структуру; экономия затрат на инфраструктуру при одновременном повышении производительности запросов на этапе загрузки в целевую систему; возможность шифрования, что обеспечивает безопасность данных; наличие дата-конвейеров, которые подготавливают информацию для последующей аналитики. Как у любого процесса, у ETL есть и свои недостатки: необходимо большое количество ресурсов и вычислительных мощностей для работы с большим объемом данных; если правила плохо проработаны и не протестированы, то трансформация может привести к увеличению времени загрузки в систему. Что такое ELT? В основе ELT-подхода работы с данными те же интеграционные задачи, что и у ETL, однако есть свои особенности. В этом случае трансформация переносится в самый конец процедуры, выполняется по требованию в зависимости от имеющихся запросов и задач. Это предоставляет гибкость в использовании информации. ELT-подход приобретает большую популярность, поскольку облачные хранилища сегодня используются все чаще. Они позволяют обрабатывать информацию сразу после загрузки, вне зависимости от ее объема. Преимущества ELT: большой объем данных загружается в целевую систему очень быстро; обработка информации выполняется гибко и быстро, есть варианты расширенной аналитики; удобство в работе с облачными хранилищами; данные не потеряются при изменении методологии или возникновении ошибок. Недостатки ELT: необработанная информация требует больше времени для проведения аналитики; для управления качеством данных нужны дополнительные инструменты; необходимы значительные затраты на создание инфраструктуры и хранение данных; зависимость от конкретных решений для хранения информации; зависимость от качества информации: если она не проверена и не очищена, то могут возникнуть ошибки на этапе анализа. Различия ETL и ELT Структура процессов Разница между ETL и ELT заключается в определенных моментах. Так, хранилища OLAP допускают хранение только реляционных дата-структур, поэтому вся информация преобразуется в SQL-совместимый формат. ETL удовлетворяет подобным требованиям. Если данные изменения выполняются только единожды и необходимо использовать новый метод анализа в отношении преобразованной информации, то нужно изменять всю структуру дата-конвейера. ETL в таком случае недостаточно гибок, поэтому на помощь приходит технология ELT. ETL состоит из следующих этапов: Данные извлекаются из источника. К источникам могут относиться бизнес-приложения, мобильные приложения, веб-сайты, транзакционные и аналитические СУБД, различные виды файлов. Трансформация данных. Информация подвергается преобразованию, обогащению, агрегации и прочим операциям для подготовки к загрузке. Загрузка данных в систему. Может быть первичной, инкрементной (с периодическим обновлением данных) и с полным обновлением. При ELT этапы загрузки и трансформации меняются местами. Процесс насчитывает следующие этапы: Полное или частичное извлечение данных из источника. Загрузка информации в целевую систему. Трансформация данных, что подразумевает ее обработку, очищение и преобразование в дальнейшем. Технология используется в случае, когда обрабатываются значительные объемы информации, а у хранилища достаточно мощности для обработки. Сравнение по основным параметрам Предлагаем вам детальное сравнение ETL и ELT по ряду параметров: ETL известна дольше и лучше отработана, у нее есть куда больше профессиональных инструментов. Благодаря большей надежности технологии, ETL-разработчиков легче найти. ELT выигрывает в плане объема данных: она позволяет потреблять большие массивы информации разных типов. Для реляционных баз данных, хранилищ OLAP, legacy-систем подходит ETL, для озер и облачных хранилищ — ELT. Если используется ELT, то она требует меньше затрат, поскольку работает в облаке, не требует особых вложений в обслуживание и оборудование. Решения ELT, размещенные на физических серверах, нуждаются в обслуживании. ELT работает быстрее, поскольку облачные технологии способны загружать сырую информацию без предварительной обработки. ELT оперативнее обрабатывает информацию, вне зависимости от размера. У ETL есть преимущество в плане комплаенса: редактирование, шифрование и удаление уязвимой информации перед непосредственной загрузкой в хранилище способствует усиленной защите от взлома. ELT похвалиться таким не может. Опытного разработчика в ETL найти куда проще, чем с опытом в ELT. Как выбрать между ETL и ELT? Конкретный выбор инструментов ETL и ELT зависит от требований определенного проекта, сложности трансформаций, объема данных, предоставляемых ресурсов. Выбирая между ETL и ELT, ответьте на следующие вопросы: Какой объем данных должен быть обработан, есть ли неструктурированные данные? Есть ли требования к скорости обработки информации? Какие типы данных используются (неструктурированные, полуструктурированные, структурированные)? Насколько часто они изменяются? Нужно ли выполнять сложную трансформацию данных перед загрузкой в целевую систему? Какие цели и задачи в плане аналитики стоят перед компанией? Какие инструменты и технологии для обработки информации уже применяются? Какие есть облачные решения, поддерживают ли они ELT? Какой бюджет планируется потратить на работу с ELT и ELT-инструментами? Выдвигаются ли требования по безопасности данных и управлению доступом к информации? Будет ли в будущем увеличиваться объем информации и усложняться аналитика? На конкретный выбор технологии влияют потребности компании. ETL идеален в случаях, если нужно четко соблюсти все требования стандартов защиты, при этом данные структурированы, а обрабатываться будет их малая часть. При этом в компании должна быть установлена legacy-система или реляционные базы на собственных серверах. ETL можно использовать при работе с устаревшими системами в случае трансформации данных. ELT подойдет в случаях, если нужны решения в режиме онлайн, объемы информации большие, применяются облачные хранилища, планируется работа с Big Data. ELT можно использовать для масштабирования компании при необработанной информации, в проектах машинного обучения, в случаях внесения частых изменений в структуре информации. Зачем внедрять ETL или ELT-системы: польза для бизнеса ETL и ELT системы весьма полезны для бизнеса. С их помощью обрабатываются неструктурированные данные для последующего анализа. Для того чтобы полностью воспользоваться преимуществами и исключить возможные проблемы, нужно учитывать при выборе программного обеспечения следующие нюансы: совместимость; степень продуманности функций системы; возможность автоматизации; обширный функционал и наличие инструментов для разработки. К возможным проблемам при внедрении относят: сложности при подборе нужного формата для качественной обработки данных; возможное низкое качество полученной информации; сложности при масштабировании выбранной аналитической системы. Однако преимущества с лихвой перекрывают недостатки. В хранилище попадает до 100% данных, при этом нет риска каких-либо потерь. Это очень важно для развития бизнеса и для сохранения критически важной информации. ETL-процессы активно используются в розничной торговле, медицине, сфере финансовых услуг и в промышленности. Какой специалист занимается ETL От оперативности обработки информации зависит успех развития современного бизнеса. Он должен гибко реагировать на изменение тенденций. Высококвалифицированные ETL-специалисты позволяют компаниям оставаться актуальными и конкурентоспособными. Работой с методиками ELT и ETL занимается Data Engineer или аналитик/разработчик хранилищ данных: В круг задач специалистов по работе с ETL относят: разработку архитектуры процессов извлечения и загрузки данных; обеспечение надежности функционирования системы через определение ошибок на каждом этапе; повышение качества производительности процессов трансформации значительных объемов информации; стабильное наблюдение за рабочими процессами для того, чтобы предотвратить появление возможных сбоев. Для того, чтобы быть успешным в решении задач, ETL-специалист должен обладать следующими навыками работы с задачами: знать языки программирования (основой в данном случае является SQL — инструмент для работы с базами данных); иметь опыт работы с инструментами BI (для визуализации информации подойдут Tableau или Power BI); понимать принципы построения баз данных и их архитектуру, что позволит эффективно организовать информацию для оперативного доступа. Очень важны аналитические способности и внимание к каждой детали. Работа ETL-специалиста требует максимальной точности на каждом этапе обработки данных. Подведем итог ETL представляет собой процесс переноса, трансформации и объединения информации из разрозненных источников в целевую базу. Выполняется он в три этапа: данные извлекаются, преобразуются и загружаются. Новой технологией является ELT. Последние два этапа в ней меняются местами. Необработанные данные загружаются в облако и затем обрабатываются в нем. ETL-процессы пока популярнее, однако ELT набирает ход. Вполне возможно, что вскоре ELT по популярности обгонит ETL. Технологии ETL и ELT обладают преимуществами и недостатками, подходят для достижения различных целей. Лучше всего применять их комплексно для того, чтобы достигать максимума пользы для компании.